Gli scienziati dell’Università della California, San Francisco (UCSF) hanno sviluppato un algoritmo in grado di elaborare le onde cerebrali e riportare il significato in frasi di senso compiuto. Stando ai dati dei ricercatori, pubblicati sulla rivista Nature Neuroscience, il tasso di errore del modello sarebbe pari al 3 per cento. “Le interfacce mente-macchina in precedenza mostravano un successo limitato riguardo la codifica dell’attività neurale, ed era possibile decodificare frammenti di parole o semplici frasi specifiche”, dichiara Joseph Makin, specialista in machine learning presso l’UCSF, aggiungendo che il loro prototipo è stato in grado di fare molto di più.
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