Questo libro introduce i metodi di apprendimento automatico in finanza. Presenta un trattamento unificato dell’apprendimento automatico e varie discipline statistiche e computazionali nella finanza quantitativa, come l’econometria finanziaria e il controllo stocastico del tempo discreto, con un’enfasi su come i test di teoria e ipotesi informano la scelta dell’algoritmo per la modellizzazione dei dati finanziari e il processo decisionale. Con la tendenza verso l’aumento delle risorse computazionali e set di dati più grandi, l’apprendimento automatico è diventato un importante insieme di competenze per il settore finanziario.
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